慢性心衰合并糖尿病患者并发院内感染的影响因素及其风险预警模型-现代医学

慢性心衰合并糖尿病患者并发院内感染的影响因素及其风险预警模型

单位：1. 青岛市市立医院内分泌科, 山东青岛 266000;
2. 青岛市市立医院院感科, 山东青岛 266000;
3. 青岛市市立医院心血管内科, 山东青岛 266000

分类号：R541.6

出版年·卷·期（页码）：2025·44·第六期（913-919）

摘要：

目的： 分析慢性心衰合并糖尿病患者并发院内感染的相关影响因素，并构建风险预警模型。方法： 选取2021年11月至2024年11月本院收治的慢性心衰合并糖尿病患者208例为研究对象，根据是否发生院内感染分为感染组(37例)和未感染组(171例)。采用单因素分析和Logistic回归分析筛选慢性心衰合并糖尿病患者并发院内感染的影响因素，采用R软件构建列线图预测模型，Hosmer-Lemeshow检验评估模型的拟合优度，ROC曲线、校准曲线、决策曲线评价列线图预测模型性能。结果： 两组年龄、卧床时间、吸烟史、心功能分级、合并慢性阻塞性肺疾病、侵入性操作、C反应蛋白/白蛋白比值(CAR)比较，差异有统计学意义(P＜0.05)。Logistic回归分析结果显示，年龄、侵入性操作、卧床时间(≥7 d)、CAR水平均为慢性心衰合并糖尿病患者并发院内感染的危险因素(P＜0.05)。阈值取0.247时，列线图模型预测慢性心衰合并糖尿病患者并发院内感染的ROC曲线特异度为94.74%，敏感度为97.30%，曲线下面积(AUC)为0.980(95%CI 0.958～1.000)；校正曲线显示，预测值与实际值接近(χ²=3.987，P=0.858)；决策曲线分析结果显示，列线图预测模型阈值概率取0.02～0.92时具有较高的临床净获益率。结论： 慢性心衰合并糖尿病患者并发院内感染受年龄、CAR、侵入性操作、卧床时间的影响，据此构建列线图模型可预测院内感染发生风险。

Objective: To analyze influencing factors and develop a risk prediction model for hospital-acquired infections in patients with chronic heart failure complicated with diabetes mellitus. Methods: A total of 208 patients with chronic heart failure and diabetes mellitus admitted to our hospital from November 2021 to November 2024 were enrolled. Based on hospital-acquired infection occurrence, patients were divided into infection group(n=37) and non-infection group(n=171). Univariate analysis and multivariate Logistic regression analysis were performed to identify influencing factors of hospital-acquired infections. A nomogram prediction model was constructed using R software. The Hosmer-Lemeshow test evaluated model goodness-of-fit, while ROC curve, calibration curve, and decision curve analysis assessed model performance.Results: Significant differences existed between groups in age, bed rest duration, smoking history, cardiac function classification, comorbid chronic obstructive pulmonary disease(COPD), invasive procedures, and C-reactive protein-to-albumin ratio(CAR)(P<0.05). Logistic regression analysis revealed age, invasive procedures, bed rest duration(≥7 d), and CAR as independent risk factors(P<0.05). At 0.247 threshold, the nomogram model demonstrated 94.74% specificity, 97.30% sensitivity, and AUC=0.980(95%CI 0.958-1.000). Calibration curve showed good agreement between predicted and actual values(χ²=3.987, P=0.858). Decision curve analysis indicated high clinical net benefit when threshold probability ranged 0.02-0.92. Conclusions: Age, CAR, invasive procedures, and bed rest duration significantly influence hospital-acquired infections in chronic heart failure patients with diabetes. The established nomogram model effectively predicts infection risk.

参考文献：

[1] 中国心衰中心联盟,苏州工业园区心血管健康研究院,中国心血管健康联盟.中国心衰中心工作报告(2021)——心力衰竭患者的诊疗现况[J].中国介入心脏病学杂志,2022,30(5):328-336.
[2] SUN H,SAEEDI P,KARURANGA S,et al.IDF diabetes atlas:global,regional and country-level diabetes prevalence estimates for 2021 and projections for 2045[J].Diabetes Res Clin Pract,2022,183:109119.
[3] 李慧颖,白永怿,刘宏斌.心力衰竭与糖尿病共病及其临床用药研究现状[J].中华老年多器官疾病杂志,2021,20(1):62-66.
[4] 王肖雅,胡丹,兰超,等.含免疫炎性指标的老年慢性心力衰竭患者肺部感染预测模型的构建及价值[J].临床误诊误治,2022,35(11):59-63.
[5] 周广朋,张景岚,李永芳,等.心力衰竭合并2型糖尿病患者肺部感染病原学及其影响因素[J].中华医院感染学杂志,2023,33(24):3719-3722.
[6] 刘爱红,朱雪琴,温涛.老年心衰合并肺部感染患者临床预后的影响因素分析[J].老年医学与保健,2022,28(3):580-583,593.
[7] 中华医学会心血管病学分会心力衰竭学组,中国医师协会心力衰竭专业委员会,中华心血管病杂志编辑委员会.中国心力衰竭诊断和治疗指南2018[J].中华心血管病杂志,2018,46(10):760-789.
[8] 中华医学会糖尿病学分会.中国2型糖尿病防治指南(2020年版)[J].中华糖尿病杂志,2021,13(4):315-409.
[9] 中华人民共和国卫生部.医院感染诊断标准(试行)[J].中华医学杂志,2001,81(5):314-320.
[10] DROZD M,GARLAND E,WALKER A M N,et al.Infection-related hospitalization in heart failure with reduced ejection fraction:a prospective observational cohort study[J].Circ Heart Fail,2020,13(5):e006746.
[11] 朱君,施晶晶,王广艳,等.冠心病合并糖尿病患者医院感染临床特点及预防对策[J].中国老年学杂志,2020,40(13):2709-2712.
[12] TEISSIER T,BOULANGER E,COX L S.Interconnections between inflammageing and immunosenescence during ageing[J].Cells,2022,11(3):359.
[13] HARAN J P,MCCORMICK B A.Aging,frailty,and the microbiome-how dysbiosis influences human aging and disease[J].Gastroenterology,2021,160(2):507-523.
[14] 温连彬,伍玉洁,肖飞,等.老年慢性心力衰竭患者肺部感染病原学及危险因素与预测模型构建[J].中华医院感染学杂志,2023,33(9):1303-1307.
[15] 诸帆,胡申江.老年冠心病合并心衰患者医院肺部感染病原学特点与危险因素研究[J].中国预防医学杂志,2020,21(7):749-753.
[16] 黄英,周英艳,吴琴,等.冠心病合并心力衰竭患者医院感染病原学特点及影响因素[J].中华医院感染学杂志,2019,29(18):2783-2786.
[17] 赵改,谢杰,刘飞,宁仁德.术前血C反应蛋白与白蛋白比值、老年营养风险指数在老年髋部骨折患者预后评估中的价值[J].东南大学学报(医学版),2021,40(1):103-107.
[18] 杨梅,郭宗琳,任婷婷.血清C反应蛋白与白蛋白比值、白细胞介素-22、肝素结合蛋白对慢性肾衰竭血液透析患者并发感染的早期预测价值[J].中国血液净化,2024,23(12):915-919.
[19] SVEKLINA T S,SHUSTOV S B,KOLYUBAEVA S N,et al.Inflammatory biomarkers in patients with type 2 diabetes mellitus and heart failure with preserved ejection faction[J].Kardiologiia,2024，64(7):40-47.
[20] 欧睿,张光强,李丽霞.C反应蛋白-白蛋白-淋巴细胞指数在恶性肿瘤预后中的研究进展[J].现代医学,2024,52(10):1623-1627.
[21] 范兰兰,刘璐,殷淑芳,等.肝癌患者术后营养不良影响因素的LASSO-Logistic回归分析及列线图预测模型构建[J].东南大学学报(医学版),2024,43(4):531-539.
[22] 罗文婷,曹丽,吕德珍,等.基于PNI、SII、CAR的列线图模型对肝移植术后腹腔感染的预测价值[J].器官移植,2022,13(4):503-508.

服务与反馈：

【文章下载】【发表评论】【查看评论】【加入收藏】

提示：您还未登录，请登录！点此登录