2020—2023年南京市浦口区发热伴血小板减少综合征流行特征分析-现代医学

2020—2023年南京市浦口区发热伴血小板减少综合征流行特征分析

单位：1. 南京市浦口区疾病预防控制中心传染病防治科, 江苏南京 210000;
2. 南京市浦口区卫生健康委员会疾控科, 江苏南京 210000

分类号：R181.3

出版年·卷·期（页码）：2024·52·第十一期（1703-1708）

摘要：

目的: 分析南京市浦口区发热伴血小板减少综合征(SFTS)的流行特征及死亡危险因素，为SFTS市级监测区监测工作开展和科学防控提供依据。方法: 收集整理 2020—2023年南京市浦口区 SFTS 病例传染病报告卡、个案调查表，分析病例的三间分布特征及死亡危险因素。结果: 2020—2023年南京市浦口区共报告SFTS确诊病例74例，死亡20例，病死率27.03%。发病率呈整体上升趋势(χ²_趋势=7.666，P<0.01)。4—11月有病例报告，5—7月是发病高峰。病例发病年龄集中在 60~<75 岁(50.00%)，职业以农民为主(85.06%)，女性多于男性。81.43%的病例存在2次及以上就诊经历，病例发病至诊断时间间隔中位数为13.00。高龄是导致病例死亡的危险因素。结论: 浦口区SFTS 发病率呈上升态势，病例分布呈扩散趋势，且病死率较高，应对农村老年人重点开展宣传教育并提高辖区内医疗机构医务人员诊断及救治能力。

Objective: To analyze the epidemiological characteristics and mortality risk factors of fever associated thrombocytopenia syndrome(SFTS)in Pukou District, Nanjing City, and provide a basis for scientific prevention and control of SFTS. Methods： The infectious disease report cards and case investigation forms of SFTS cases were collected and organized in Pukou District, Nanjing City from 2020 to 2023 to analyze the distribution characteristics and the risk factors for death. Results: From 2020 to 2023, a total of 74 confirmed cases and 20 deaths of SFTS were reported in Pukou District, Nanjing City, with a mortality rate of 27.03%. The incidence rate showed an overall upward trend(χ²=7.666, P<0.01). Cases were reported from April to November, with a peak in incidence from May to July. The age of onset of the cases was concentrated between 60 and 75 years old(50.00%), mostly being farmers(85.06%), and more females than males. 81.43% of the cases had two or more medical visits, with a median interval of 13.00 days between onset and diagnosis. Advanced age was a risk factor for mortality of the cases. Conclusion: The incidence of SFTS in Pukou District is on the rise, with a spreading trend in case distribution and a high case fatality rate. It is necessary to focus on publicity and education for the rural elderlies and improving the diagnosis and treatment capabilities of medical staff in the area.

参考文献：

[1] LI Y H,WANG X H,HUANG W W,et al.Severe fever with thrombocytopenia syndrome virus induces platelet activation and apoptosis via a reactive oxygen species-dependent pathway[J].Redox Biol，2023，65:102837.
[2] SYANG T,HUANG H,JIANG L,et al.Overview of the immunological mechanism underlying severe fever with thrombocytopenia syndrome(Review)[J].Int J Mol Med，2022，50(3):118.
[3] 李佳宸，王玉娜，赵静，等.发热伴血小板减少综合征流行病学研究进展[J].中华流行病学杂志，2021，42(12)：2226-2233.
[4] JIANG X,WANG Y,ZHANG X,et al.Factors associated with severe fever with thrombocytopenia syndrome in endemic areas of China[J].Front Public Health，2022，10:844220.
[5] MIAO D,LIU M J,WANG Y X,et al.Epidemiology and ecology of severe fever with thrombocytopenia syndrome in China,2010-2018[J].Clin Infect Dis，2021，73(11):e3851-e3858.
[6] LIANG S,LI Z,ZHANG N,et al.Epidemiological and spatiotemporal analysis of severe fever with thrombocytopenia syndrome in Eastern China,2011-2021[J].BMC Public Health，2023，23(1):508.
[7] 岳玉娟，任东升，鲁亮.2010—2021年中国发热伴血小板减少综合征流行病学分析[J/OL].疾病监测,1-11[2024-05-16].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2928.R.20240125.1709.002.html.
[8] 张国英，孙琦，籍继颖.2018—2021年山东省威海市610例发热伴血小板减少综合征病例流行病学特征及死亡因素分析[J].河南预防医学杂志，2023，34(2)：91-94，108.
[9] 田雪莹，姜晓林，丁淑军，等.山东省发热伴血小板减少综合征发病危险因素分析[J].现代预防医学，2022，49(24)：4437-4441，4451.
[10] TAO M,LIU Y,LING F,et al.Severe fever with thrombocytopenia syndrome in southeastern China,2011-2019[J].Front Public Health，2022，9:803660.
[11] 马涛，张敏，杜雪飞，等.发热伴血小板减少综合征疫情呈上升趋势：基于2015―2020年南京市报告病例数据[J].中华疾病控制杂志，2022，26(12)：1407-1413.
[12] 马涛，徐庆，李晨，等.2010—2016年南京市发热伴血小板减少综合征流行特征分析[J].现代预防医学，2017，44(16)：2890-2894.
[13] 卫生部.发热伴血小板减少综合征防治指南(2010版)[J].中华临床感染病杂志，2011(4)：193-194.
[14] 吴海霞，刘小波，岳玉娟，等.2019年全国蜱类监测报告[J].中国媒介生物学及控制杂志，2020，31(4)：417-422.
[15] 李德新.发热伴血小板减少综合征布尼亚病毒概述[J].中华实验和临床病毒学杂志，2011，25(2)：81-84.
[16] 钱捷.中国大陆发热伴血小板减少综合征及新型冠状病毒肺炎重要流行病学特征研究[D].北京：北京协和医学院，2020.
[17] 滕雪娇，邓舒，赵玉秋，等.2011—2022年安徽省发热伴血小板减少综合征流行特征分析[J].疾病监测，2024，39(1)：48-52.
[18] 杨锟，吴起乐，赵志荣，等.2013—2022年安徽省马鞍山市发热伴血小板减少综合征流行特征及时空聚集性分析[J/OL].疾病监测,1-9[2024-05-16].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2928.R.20231011.1526.002.html.
[19] 常彩云，高尚，单朝霞，等.济南市近10年来发热伴血小板减少综合征流行特征及时空聚集性分析[J].中国人兽共患病学报，2022，38(2)：135-140.
[20] 范磊.发热伴血小板减少综合征患者的死亡风险预测模型及多组学挖掘SFTS单核细胞炎症通路[D].武汉：华中科技大学，2023.

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