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机器学习辅助输液港临床应用决策的研究进展
作者:范旭童1  贾坚2  涂嘉雯1  占伊扬1 
单位:1. 南京医科大学第一附属医院/江苏省人民医院 老年医学科, 江苏 南京 210029;
2. 南京医科大学第一附属医院/江苏省人民医院 全科医学科, 江苏 南京 210029
关键词:输液港 机器学习 卫生经济学 危险因素 预测模型 综述 
分类号:R47
出版年·卷·期(页码):2024·52·第七期(1128-1132)
摘要:

输液港,即完全植入式静脉给药装置,是一种安全且高效的中心静脉输液通路装置,广泛应用于药物及血液制品输注、补液及营养支持等。近年来,国内外有关输液港的研究逐年增多,面对大规模的电子病历数据,人工智能可以助力信息提取、临床决策,实现智能化诊疗。其中,机器学习因其强大的数据学习和特征提取能力成为热门研究方法,具有广阔的应用前景。本文作者对机器学习的概念、分类及其在辅助输液港置管定位、成本效益分析及并发症风险预测中的应用现状进行综述,并对今后研究方向进行展望。

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