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昆山市流动人员基本公共卫生服务利用现状及影响因素分析
作者:倪倩1  王泽敏2  李强1  周婧炜1 
单位:1. 江苏省昆山市震川社区卫生服务中心, 江苏 昆山 215300;
2. 东南大学公共卫生学院 流行病与卫生统计学系, 江苏 南京 210009
关键词:流动人员 基本公共卫生服务 影响因素 
分类号:R195
出版年·卷·期(页码):2023·51·第十一期(1594-1598)
摘要:

目的:了解流动人员公共卫生服务利用现状及影响因素,为制定针对性卫生政策提供理论基础。方法:研究随机选取昆山市5个社区卫生服务站所管辖的1 174名流动人员开展问卷调查;通过χ2检验对不同流动人员基本公共卫生服务利用情况进行单因素分析,二元Logistic回归模型对基本公共卫生服务利用的影响因素进行探讨(P<0.05)。结果:流动人员公共卫生服务整体利用率为39.61%;Logistic结果显示文化程度为初中(OR=2.00)、高中或中专(OR=1.70)、大专及以上(OR=2.84)、同居人数(OR=1.89)、流动城市总数(OR=0.73)、回老家频率(OR=1.30)、医保支付(OR=0.74)、到医疗机构时间(OR=0.66)、慢性病(OR=0.60)、健康自评(OR=0.73)、健康素养中水平(OR=1.49)和高水平(OR=1.78)是公共卫生服务利用的影响因素(P<0.05)。结论:各地应充分考虑流动人员文化程度、同居人数、流动城市总数、回老家频率、医保支付、到医疗机构时间、慢性病、健康自评、健康素养等方面因素,合理分配医疗卫生资源,制定针对性公共卫生服务政策。

Objective: To understand the current situation and influencing factors of public health service in floating population in Kunshan and provide a theoretical basis for formulating targeted policies.Methods: The study took five community health service stations in Kunshan as the target. The total number of floating people in the survey was 1 174. The χ2 test was used to compare the utilization of basic public health services among floating population, and binary Logistic regression model was used to explore the influencing factors of basic public health service utilization among floating population. Results: The overall utilization rate of public health services was 39.61%. The binary Logistic regression results showed that the educational level of middle school(OR=2.00),high school or technical secondary school(OR=1.70), college degree or above(OR=2.84), the cohabitation population(OR=1.89), total number of relocation cities(OR=0.73), frequency of returning to their hometown(OR=1.30), medical insurance payment(OR=0.74), time to medical institutions(OR=0.66), chronic diseases(OR=0.60), health self-evaluation(OR=0.73),health middle literacy(OR=1.49) and health high literacy(OR=1.78) were the influencing factors for the utilization of public health services(P<0.05). Conclusion: The management department of the gathering area should consider various factors thatinfluence thefloating people, such as the education level of the population, the number of cohabitants, the total number of relocation cities, frequency of returning to their hometown, medical insurance payment, time to medical institutions, chronic diseases, health self-evaluation and health literacy to reasonably allocate medical and health resources and formulate targeted public health service policies.

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